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從數智綠波到亞運保障,云通數達互聯網數據在交通行業創出新模式

2023-12-29 20:22:52    來源:今日熱點網

今年9~10月,第19屆亞運會和第4屆亞殘運會在杭州如期舉辦。作為向世界展示的重要名片,杭州對此次活動非常重視,為此投入了大量的人力物力。亞運的交通保障工作也因此受到了行業的巨大關注。

秉承著既要確保亞運賽事車輛優先通行、安全順暢,又要盡可能地將對城市居民出行影響降到最低。亞運會期間,杭州公安交警采用了多種動態的智能交通管理方案,其中就包括全域數智綠波方案和亞運數字專用車道方案。

作為“一座對數據有信仰的城市”,在這兩種方案背后,杭州公安交管部門除了傳統的固定點感知數據之外,還大量應用了一種新的移動互聯網大數據感知、清洗、加工方式作為支撐,實現對賽事交通數據的實時感知和洞察……

圖說:杭州某路口航拍圖

泛互聯網移動端應用數據

本質上,交通管理領域的互聯網數據都是根據車輛位置信息形成連續的軌跡數據,再基于軌跡數據對城市路口、路段、路網的交通規律和交通行為進行分析研判,最終賦能交通管控,解決城市交通治理問題。

此前的互聯網數據服務一般是基于浮動車數據為主。浮動車數據的優點在于,數據采集成本較低,且方便獲取,數據的質量和準確度也基本在線,數據加工環節不需要過多的清洗就能得到比較有效的數據。通過對公交車、出租車、貨物車輛的服務與管理,以及導航地圖、出行APP生態下的實時在途車輛定位數據采集整理,形成出行軌跡。

而本次支持杭州亞運的數智綠波、數字專用車道方案創新了交通數據感知方式,不再局限于某款特定出行類APP,而是將全域互聯網數據納入分析范圍,對在途車輛的滲透率、樣本率,有了極大的豐富與提升。

這兩套方案的提供商“云通數達”是一家以數據與軟件服務為主營業務的智能交通行業新面孔,是數據智能上市企業每日互動智慧交通生態企業,使用數據智能與垂直大模型思維,提升城市交通管理智慧水平和運行效率。

作為數據智能上市企業,每日互動以開發者服務為基礎,不斷夯實數據底層,強化數據能力。當前該業務獲得了國內數十萬App客戶的信賴。

每日互動擁有獨特、多維度、廣域的互聯網數據積累。根據公司 2023年半年報,開發者服務SDK累計安裝量突破1000億,其中智能IoT設備SDK累計安裝量超3億。在這個過程中,每日互動積累了海量可供挖掘和使用的數據要素。

依托海量數據及各類APP帶來的廣泛設備觸達能力,2022年,每日互動投資參股企業云通數達開始布局智能交通業務,從算法建模入手,從龐雜的互聯網數據中挖掘對于交通管理有價值的道路數據。

但是在技術層面,移動互聯網數據泥沙俱下,無效信息很多,在時間精度、空間精度方面需要大量校準才能得到有效數據,數據加工環節多、難度大,對算法要求非常高。

在經歷了多輪算法優化之后,云通數達通過車、時、空算法模型,提煉出道路流量特征數據,對全國的道路路口進行流量特征畫像。就像互聯網行業常說的“用戶畫像”,云通數達為全國道路路口做了“千口千相”。

圖說:云通數達道路路口流量特征畫像

集成了泛互聯網移動端數據的交通數據,在樣本類型上不再局限于單一群體的營運車輛,在途車輛數據滲透率也達到較高水準。

在杭州濃厚的數據要素開發氛圍中,云通數達的新思路得到了實踐的機會。據悉,在杭州數智綠波項目中,云通數達的在途車輛滲透率已經可達30%+,這一比例仍在逐年上升。這也使得杭州的交通感知數據的完整性、連續性和豐富性得到了進一步提升。

杭州公安交管實戰

2022年起,杭州公安交警與云通數達開展了深入的警企共創,針對杭州主城區綠波帶建設與管理進行創新性的實踐。

在這兩年中,杭州率先實現數智綠波全域覆蓋。在地面道路錯峰出行取消的情況下,市民出行體驗持續優化,由原來的“三紅一綠”變成現在的“三綠一紅”;亞運期間,頂住雙節和亞運觀賽人潮相匯的交通壓力,出色完成亞運賽事交通保障任務,同時最大限度“還路于民”。

這與杭州公安交警的數智交管理念創新和模式創新密不可分,通過交通大腦、數智綠波、亞運數字專用車道控制系統、道路速度管控系統等數智化交通管理系統構建,為城市交通“治堵保暢”工作帶去了全新的數智模式。

首先是交管方案“因地制宜”精準優化,把杭州打造成“全域綠波”城市。杭州城市交通的特點是道路紅綠燈密集,百米級的路口眾多,無形中增加市民出行遇到紅燈概率。在杭州開車,高峰的時候等上三個紅燈才遇到一個綠燈的現象經常發生,被形象地比喻為“三紅一綠”。

通過數智綠波建設,杭州公安交警對杭州主次干道進行道路流量特征的分析,快速找到適合做綠波的路口,以3—5個路口為一組串聯成靈活可變的短綠波帶,并聯結成綠波網,將十字交叉、同向、對向、反向的車流聯合分析,以兼顧各方向上的通行體驗。

截至今年11月,杭州總計建設了綠波帶265條,綠波公里數超400公里,覆蓋了45%的城市干道。人們停車等待的路口次數和時間有效減少,通勤時間有效縮短了25%,由“3紅1綠”變為“3綠1紅”。

圖說:云通數達數智綠波平臺杭州綠波網區域圖

其次,通過簡化綠波通行策略制定與下發流程,提升工作效率。杭州市公安局交警支隊相關負責人告訴賽文網,城市信號機與信號控制系統往往不止一種,各系統平臺之間存在兼容性問題。以往在綠波建設中,綠波策略的制定與下發非常麻煩,SCATS等進口系統甚至需要編輯代碼才能完整地設置信號燈配時,對操作要求很高,在時間效率上往往達不到要求。

云通數達將自身匯聚的海量移動互聯網數據加工后與交管部門的路口視頻、雷達等感知數據、無人機視覺流量數據等多源數據整合分析,對杭州路口進行精準洞察,建立了路口流量特征數據庫。

綠波調控時,通過對一個月內路口歷史數據進行多相位分析,數據模型會按照各路口流向流量特征自動生成精細化的設計優化方案,節省了大量策略制定計算的時間。

同時,研發了數智綠波設計工具組件。該組件將傳統信控系統復雜繁瑣的界面、功能進一步提煉,支持計算機自動生成、載入配時方案。只需要簡單操作就可以完成綠波帶的干線協調,并一鍵下發至信號控制系統執行。

圖說:云通數達數智綠波設計工具改進前后配時界面對比

這個功能聽起來簡單,但在實戰中對綠波協調能力的提升卻非常顯著。

數據價值在一線交管工作中增能作用明顯,成為交通管理工作的重要助力。在亞運會賽事期間,由杭州公安交管部門牽頭,各科技企業積極響應,在數據融合建模分析上有了很大的創新。

亞運期間,杭州公安交警與云通數達共同打造了亞運數字專用車道控制系統,利用泛互聯網移動端應用數據與數據智能技術,通過對城市大腦基礎路網信息、硬件感知數據、地圖數據建模計算,實現了對賽事專用車道運行速度和賽事車輛位置的實時監管、分析,實現每2分鐘匯報一次道路均速,并對低速道路進行預警。

交警則通過數據的實時反饋,靈活下發方案,切換亞運數字專用車道的啟用狀態和賽事通勤綠波,在保障亞運車輛100%準點的同時,97%的時間能服務社會面交通,最大化利用城市道路資源。

亞運之后,杭州公安交警對于交通數據的應用還在不斷升級。最近,杭州公安交警與云通數達又開展了新一輪的產品創新,在亞運數字專用車道的基礎上研發道路速度管控系統,將實時速度監測,低速預警等功能覆蓋全杭州的主次干道、快速路、高速等,并根據數據反饋對低速道路、緩行道路通過信號燈配時優化、可變車道動態調控進行路面疏導管理。實現對杭州城市交通的精準把脈、靶向治堵。

重提數據服務,變現難題何解?

在杭州交通管理中,云通數達充分利用舊有設備,不涉及硬件建設,其本身既是互聯網源數據提供者,也是標準化產品的服務商。

事實上,數據、軟件服務的商業模式是我們最關心的問題。一直以來,交通行業尤其是城市交通領域純軟業務的盈利能力不強,“沒硬件在城市交通就別想賺錢”似乎已經成為共識。

此前,以滴滴智慧交通為代表,行業也有過軟件數據服務模式的商業探索,但從結果來看,數據服務模式在很長一段時間都處于叫好不叫座的情況。

幾年過去,再提數據、軟件變現商業模式能否收獲不一樣的效果?在市場環境和定價策略的變化下筆者的看法是比較積極的,原因如下:

1.智能交通數據服務的市場環境改善。經過了疫情3年的市場教育,以G端用戶為代表的用戶群體,對大數據、互聯網、軟件平臺可以發揮的作用有了更清晰的認知,對數據服務模式整體態度也從陌生或排斥逐漸轉向理解和接受。市場環境的改變是業務拓展的基礎。

2.數據要素市場風起。隨著“數據二十條”的發布、國家數據局的成立以及一系列政策推動,交通數據資產化成為發展趨勢,數據價值評估、數據交易、以數據為核心的服務購買等已成為新興產業。

11月初,國家數據局成立之初,國家數據局黨組書記、局長劉烈宏,國家數據局籌備一組牽頭人宋憲榮一行到每日互動走訪調研,聽取了數據要素流通及應用等話題匯報。政策是市場的風向標,盡管當前行業在很多細節上仍在探索階段,但公共數據資源授權開放利好趨勢不會改變。

3.定價策略。傳統互聯網大廠的體量和人員成本,注定其軟件服務商業模式也是“大開大合”,大投入之后追求大產出。因此大廠的服務報價也比較高,動輒上千萬屬于常見現象。而一直以來,交管部門對信號優化服務的買單能力都比較有限,能負擔起千萬量級數據服務模式的城市只占少數,尤其在當前整體經濟趨勢下更是如此。

而通過對云通數達的了解發現,作為行業的新興參與者,這家企業并不是主流的項目制的商業模式。目前城市各級交管部門對于道路優化的需求比較旺盛,而云通數達單個綠波帶建設的客單價并不算高。其在嘗試物美、價廉、面廣的新模式,靠相對較低的價格和更多的訂單量取勝。

在商業邏輯上,云通數達在數據產品服務方面對每座城市的收益期待并沒有那么高,性價比也是其整體解決方案中的亮點之一。

相較于以往動輒成百上千萬的平臺式建設模式,云通數達的服務方案報價更貼合大多數城市交管用戶的實際買單能力。

4.渠道能力。云通數達借助每日互動在公共服務領域的探索經驗和良好的口碑,為其智能交通業務推廣提供了較強的信譽支撐,可以幫助其高效地打開市場局面。

據悉,盡管成立時間較短,但云通數達的數智服務項目已拓展至杭州、溫州、太原在內的數十座城市當中,其渠道能力可見一斑。

寫在最后

在交流中,可以感受到這是一家比較典型的技術導向型企業,雖然剛剛進入行業,但并沒有掉入脫離行業的陷阱,所有的產品都是在實踐中打磨出來的。

云通數達表示,交管的最后決策離不開人的經驗,策略落地仍需要人的支持,數智交通需要的是大數據技術和行業經驗的有機結合,因此希望以提升效率實現共贏為目的,廣泛與行業開展合作。

時下,數據要素市場利好不斷。教育、醫療、電商等行業也陸續有企業關注。智能交通行業既有數據挖掘、服務的先例,也有應用層面的需求。有“數據智能第一股”之稱的每日互動以及其生態企業云通數達的入局能否補齊智能交通行業在這方面的短板,為行業帶來更多新思路,我們拭目以待。


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